Objetivo
Formar expertos capaces de extraer conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, estadística, sistemas de bases de datos y modelos matemáticos sobre comportamientos probables, para apoyar la toma de decisiones de alta dirección.
Perfil de Ingreso
Los estudiantes que ingresen al Instituto Politécnico Nacional, en cualquiera de sus programas y niveles, deberán contar con los conocimientos y las habilidades básicas que garanticen un adecuado desempeño en el nivel al que solicitan su ingreso. Asimismo, deberán contar con las actitudes y valores necesarios para responsabilizarse de su proceso formativo y asumir una posición activa frente al estudio y al desarrollo de los proyectos y trabajos requeridos, coincidentes con el ideario y principios del IPN.
Perfil de Egreso
El egresado de la Licenciatura de Ciencia de Datos será capaz de extraer conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil (descubrimiento de patrones, desviaciones, anomalías, valores anómalos, situaciones interesantes, tendencias), a partir de grandes conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, estadística y sistemas de bases de datos para la toma de decisiones de alta dirección, fundadas en los datos y modelos matemáticos sobre comportamientos probables, deseables e indeseables, participando en dinámicas de trabajo colaborativo e interdisciplinario con sentido ético y responsabilidad social.
Campo Laboral
Este profesional podrá desempeñarse en los ámbitos público y privado en campos ocupacionales como los que se enlistan a continuación:/p>
- MERCADOTECNIA: Análisis de tendencias , publicidad dirigida, análisis de preferencias
- SALUD: Epidemiología, análisis de cobertura, análisis de mercados de medicamentos
- FINANZAS: Detección de fraudes, análisis de inversiones, análisis de mercados, perfil crediticio, análisis de riesgos
- BIOINFORMÁTICA: Modelos genéticos, modelos agronómicos
- ENERGÍA: Análisis del mercado, despacho de carga, análisis de consumos
- COMERCIO ELECTRÓNICO: Logística, Sistemas de Información Geográfica
- TRANSPORTE: Planeación de infraestructura y servicios, modelos de tráfico, geolocalizaciones
- EDUCACIÓN: Planeación y evaluación educativa
- NEGOCIOS: Planeación financiera, planeación de mercados, planeación de la producción
- SEGURIDAD: Análisis de tendencias, análisis geoestadístico, análisis delictivo
- PROTECCIÓN CIVIL: Mapas de riesgos, estrategias de prevención
Titulación
En la Escuela Superior de Cómputo, de conformidad con el Reglamento de Titulación Profesional vigente se considerarán 9 opciones para titulación profesional en la carrera de Ing. en Sistemas Computacionales (ISC), Ing. en Inteligencia Artificial (IIA), Lic. en Ciencia de Datos (LCD) e Ing. en Sistemas Automotrices (ISISA), debiendo cumplir cada una de ellas con requisitos y actividades propios:
- Proyecto de investigación
- Tesis
- Memoria de experiencia profesional
- Examen de conocimiento por áreas
- Créditos de posgrado
- Seminario de titulación
- Escolaridad
- Curricular
- Práctica profesional
